Power Automate 성능 최적화 방법: 실행 속도를 2배 높이는 5가지 핵심 전략
Power Automate 플로우가 너무 느리게 실행되나요? 또는 실행 중 자주 시간 초과가 발생하시나요? 이 글에서는 Power Automate의 실행 속도를 높이고 안정성을 개선하는 5가지 핵심 전략을 소개합니다.
📌 목차
1. 데이터 처리 최적화
2. 병렬 처리 활용
3. 조건부 실행 구현
4. 커넥터 최적화
5. 오류 처리 개선
1. 데이터 처리 최적화
필요한 데이터만 가져오기
데이터 처리량이 많을수록 플로우의 실행 시간이 길어지고 비용도 증가합니다.
최적화 방법:
- Select 쿼리 최적화
- 필요한 열만 선택하여 가져오기
- 예: SharePoint의 Get Items 액션에서 Select 쿼리 사용
- 불필요한 열 제외로 데이터 전송량 감소
- 필터링 활용
- 서버 측에서 필터링 수행 ($filter 쿼리 사용)
- 클라이언트 측 필터링 최소화
- 예: @@odata.nextLink 대신 $top과 $skip 사용
배치 처리 구현
대량의 데이터를 작은 단위로 나누어 처리하면 성능이 향상됩니다.
구현 방법:
- 배치 크기 설정
- SharePoint: 한 번에 2000개 항목으로 제한
- 엑셀: 1000행 단위로 처리
- 이메일: 50개 단위로 발송
- 페이징 처리
- Do Until 루프 사용
- Skip Token 활용
- 증분 로드 구현
2. 병렬 처리 활용
동시 실행 최적화
독립적인 작업은 병렬로 처리하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다.
구현 전략:
- 병렬 분기 활용
- 독립적인 작업은 별도 분기로 처리
- Parallel 분기 사용으로 동시 실행
- 각 분기의 결과를 마지막에 취합
- Apply to each 최적화
- 동시 실행 수 설정 (기본값: 20)
- 독립적인 반복문은 병렬 처리
- 메모리 사용량 모니터링
3. 조건부 실행 구현
불필요한 실행 방지
조건부 실행으로 필요한 경우에만 작업을 수행하도록 최적화할 수 있습니다.
구현 방법:
- 트리거 조건 설정
- 필요한 경우에만 플로우 실행
- 트리거 필터링 활용
- 스케줄 최적화
- 조건부 액션
- 변경된 데이터만 처리
- 중복 처리 방지
- 조기 종료 조건 설정
4. 커넥터 최적화
커넥터 사용 효율화
커넥터의 효율적인 사용은 성능 향상의 핵심입니다.
최적화 전략:
- 연결 재사용
- 동일한 서비스는 하나의 연결 사용
- 연결 풀링 구현
- 불필요한 재인증 방지
- API 호출 최소화
- 배치 작업 활용
- 캐싱 전략 구현
- 폴링 간격 최적화
5. 오류 처리 개선
안정성 향상
효과적인 오류 처리는 플로우의 안정성과 성능을 높입니다.
구현 방안:
- 재시도 로직
- 지수 백오프 적용
- 최대 재시도 횟수 설정
- 일시적 오류 처리
- 오류 분기 처리
- 오류 유형별 대응
- 대체 실행 경로 구현
- 비즈니스 연속성 확보
모니터링 구현
성능 문제를 조기에 발견하고 대응하기 위한 모니터링이 필요합니다.
구축 방법:
- 성능 메트릭 수집
- 실행 시간 기록
- 리소스 사용량 추적
- 오류 발생 패턴 분석
- 알림 시스템
- 임계값 기반 알림
- 성능 저하 감지
- 자동 대응 체계 구축